Автор: Kuziev, Asadbek Shakir ugli

Аннотация: Искусственный интеллект (ИИ) стал преобразующей силой в финансовом секторе, коренным образом изменив подход организаций к анализу данных, оценке рисков и принятию стратегических решений. Финансовые учреждения все чаще используют машинное обучение, глубокое обучение, обработку естественного языка и генеративный ИИ для повышения точности прогнозирования, оптимизации портфелей, выявления мошенничества и автоматизации кредитной оценки. В данной статье рассматривается роль ИИ в принятии финансовых решений на основе обзора последних научных работ и качественного анализа существующих приложений. Исследование показывает, что ИИ значительно повышает качество решений за счет обработки больших и сложных наборов данных, выявления нелинейных закономерностей и генерации своевременных аналитических выводов, которые часто превосходят традиционные статистические модели. ИИ также повышает операционную эффективность и поддерживает более объективные и последовательные процессы принятия решений. Однако остается ряд проблем, включая непрозрачность моделей, алгоритмическую предвзятость, уязвимости кибербезопасности, неопределенность регулирования и опасения, связанные с финансовой стабильностью. Результаты показывают, что ИИ наиболее эффективен при использовании в качестве инструмента поддержки принятия решений, а не в качестве полной замены человеческого суждения. В заключение статьи говорится, что организациям следует внедрять объяснимые и этически управляемые системы ИИ, сохраняя при этом надежный надзор и соблюдение нормативных требований.

Ключевые слова: Искусственный интеллект; Принятие финансовых решений; Машинное обучение; Управление рисками; Алгоритмическая торговля; Финансовые технологии

Страницы в журнале: 764 - 768