Автор: Shamuratova, Dilnoza Jamolovna; Eshmuratova, Aysuliw Rustamovna

Аннотация: Изучающие английский язык как иностранный (EFL) в условиях самостоятельного обучения часто сталкиваются с устойчивыми трудностями в развитии беглости речи, что усугубляется ограниченным доступом к носителям языка. В данной статье рассматривается роль Google Gemini — мультимодальной платформы генеративного ИИ (GenAI) — в преодолении этих барьеров. Последние достижения в способности Gemini имитировать человеческое взаимодействие и адаптироваться к индивидуальным потребностям могут произвести революцию в развитии речевых навыков (Widodo et al., 2026). В работе обобщены результаты актуальных исследований эффективности Gemini в поддержке самостоятельной практики и обучения на основе заданий (TBL). Согласно количественным данным, показатели беглости речи улучшились в среднем на 13%, особенно в таких аспектах, как лексическое разнообразие и сокращение пауз (Widodo et al., 2026). Качественный анализ подчеркивает рост уверенности учащихся и преимущества круглосуточной среды обучения, свободной от субъективного оценивания. В заключении статьи рассматриваются методологические проблемы интеграции генеративного ИИ в официальные учебные программы и указывается на необходимость долгосрочных исследований для подтверждения устойчивости полученных результатов.

Ключевые слова: Google Gemini, беглость речи, методика преподавания EFL, обучение на основе заданий (TBL), генеративный искусственный интеллект, уровень владения устной речью.

Страницы в журнале: 755 - 763