Автор: Xayitov, Baxodir Taxirovich

Аннотация: В данной статье рассматривается применение технологий искусственного интеллекта, нечеткой логики и машинного обучения в преподавании истории. В исследовании изучены возможности анализа цифровых архивов, систематизации исторических данных и предоставления рекомендаций, соответствующих потребностям учащихся. Рассмотрены методы более точного анализа исторической информации с использованием Random Forest, Deep Learning и fuzzy-систем. Результаты показывают, что системы искусственного интеллекта и нечеткой логики повышают эффективность преподавания истории и создают удобную, персонализированную образовательную среду для учащихся.

Ключевые слова: Искусственный интеллект, нечеткая логика, историческое образование, цифровой архив, машинное обучение, deep learning, система принятия решений.

Страницы в журнале: 711 - 717