Автор: Xayitov, Baxodir Taxirovich

Аннотация: В данной статье рассматриваются вопросы использования технологий машинного обучения для анализа поведения в подготовке к уголовным расследованиям. В исследовании изучены возможности анализа вербальных и невербальных действий в процессе расследования, оценки интервью и повышения качества принятия решений. Проанализированы методы развития профессиональных навыков следователей с помощью систем, основанных на мультимодальных данных, включая текстовую, аудио- и видеоинформацию. Результаты показывают, что системы, основанные на машинном обучении, являются более эффективными по сравнению с традиционными методами оценки.

Ключевые слова: Машинное обучение, анализ поведения, уголовное расследование, искусственный интеллект, мультимодальные данные, explainable AI, адаптивное обучение.

Страницы в журнале: 698 - 704