Автор: Kutlimuratov, Ravshanbek Rozboyevich; Ismailov, Asqar Jaxangirovich

Аннотация: Были выделены пять основных направлений прикладной математики: математическое моделирование; численные методы и вычислительная математика; вероятностные и статистические подходы; оптимизация и анализ данных; и гибридные методы, сочетающие математические модели и модели искусственного интеллекта. Анализ показывает, что увеличение вычислительной мощности, большие данные и параллельные вычисления ускоряют интеграцию этих направлений. Научная и практическая ценность прикладной математики зависит не только от точности модели, но и от качества данных, алгоритмической устойчивости, вычислительной эффективности и интерпретируемости. Будущие исследования должны усилить верификацию моделей, оценку неопределенности и критерии для междисциплинарного применения.

Ключевые слова: прикладная математика, математическое моделирование, численные методы, оптимизация, стохастические процессы, анализ данных, параллельные вычисления, искусственный интеллект, гибридные модели.

Страницы в журнале: 584 - 589